数据科学
南开大学软件学院《数据科学》课程平台
数据科学
数据科学是使用诸如统计、机器学习、数据挖掘和预测性分析等方法从海量数据中提取知识的实践方法。
数据科学从业者
使用高级数据科学方法和工具，利用统计科学、机器学习技术和特定于行业的数据集来实施独特的数据模型，从而解决各行各业中极具挑战的各种难题。
设计思维
设计思维允许数据科学家等专家以通用语言与各种利益相关者（非专家）进行交流，以便在开始工作之前调整、构思和建立同理心并可视化结果。
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数据科学是使用诸如统计、机器学习、数据挖掘和预测性分析等方法从海量数据中提取知识的实践方法。
使用高级数据科学方法和工具，利用统计科学、机器学习技术和特定于行业的数据集来实施独特的数据模型，从而解决各行各业中极具挑战的各种难题。
设计思维允许数据科学家等专家以通用语言与各种利益相关者（非专家）进行交流，以便在开始工作之前调整、构思和建立同理心并可视化结果。